Python能够这么火其中一个重要的原因是数据分析带起来的，Python的优点有很多，要是能运用到工作中，会发现工作的效率大大提升，当然涨薪也是再正常不过的事情。

互联网公司很多人都喜欢用Python完成自动化办公，表格处理，数据分析、图表制作等工作。无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析就是你的基本功，它不单单是一个职位，而是一个技能。

尤其当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！

用Python批量循环访问并处理文件，128个文件不到3秒，平均一张表格0.02秒！真香！

但是很多人一提到数据分析，不知道该如何系统的去学习，知识零散又没有重点。常常毫无头绪，搞不清关键数据。有的人觉得花了很多钱，报了不少课程，但是收益微乎其微。

敲重点，别急！笔者真心的在这里推荐给大家由CSDN和刘顺祥老师精心3个月打磨的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》本课程将从0开始手把手带你学习数据分析。

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• Python为什么这么火？就是数据分析带起来的！课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，教你通过数据分析，找到问题，形成方案，采取行动，反馈评估，形成一个闭环，让你的数据充分发挥业务价值！

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1.超实用课程内容

本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。

内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。

实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。

老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。

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刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。

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• 研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。

• 数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。

• IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。

• 数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。

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